完全掌握一个领域的知识和技能是非常不容易的一件事, 在学习新的知识的同时保证旧的知识不被遗忘对大多数人来说是不可能, 因此我们设想构建一个外部知识库来充当体外大脑以保证及时的回忆起部分知识. 一个简单有效的知识库构建方法是记笔记, 但是传统的笔记管理结构(树形结构)往往很难组织大量的知识点, 本文提出了多维视角,双向,标签化的树状笔记管理结构, 并依托 Notion 对此结构进行实践, 构建了一个智能系统知识库. 这个结构可以帮助我们高效快速的知识库. 关键字: 块级笔记, 知识库, 多维视角, 双向链接, 标签化管理, 树状结构 为了创建这个知识库, 我自己构建了一套知识库的管理结构, 这篇文章主要就是介绍这个知识库结构的, 其实和Notion没多大关系，内容有些啰嗦, 因为我想尽量把自己的想法写的清楚一些, 不喜欢读长文的可以直接跳到总结看一眼思路。有一点想特别提醒大家构建笔记系统的关键不是工具,而是结构, 有了合适的结构可以使用任何工具实现, 切勿被动的迎合某一款软件或工具, 关键是在一套理论的指导下结合工具进行实施, 达到目的.
https://juejin.cn/post/7218916901593415736
💡 Tips：作为一个开发者可能涉及到软件产品出海，最终会涉及到境外收款的问题，目前主流的收款方式有Paypal、Stripe、 Paddle、lemonsqueezy 。以下是几个收款工具的区别。因为目前lemonsqueezy的审核还比较宽松，后续我们以lemonsqueezy为例展开介绍。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/143274641
之前我在
中提到，”我不仅用Notion来做规划，它还是我写文章，收藏网站，进行项目管理的地方。“这篇文章，就重点讲一下我是如何用Notion存储和管理我的资源的。
话不多说，直接上图：
Work Flow：
在竞品之间做差异化可以从产品研发角度和运营推广角度进行详细分析。以下是一些方法和实际案例：
产品研发角度：
独特功能和特点：开发具有独特功能和特点的产品，以满足用户的特定需求。例如，苹果公司的iPhone通过引入全新的触摸屏界面和优质的用户体验，与其他智能手机竞品形成了差异化。
分析网站流量是一种了解用户行为，优化网站性能，提高用户体验的重要方法。以下是一些相关的专业关键词术语，主要作用，以及可以使用的流量分析工具：
挖掘英文工具站需求的十种方法：
市场分析：通过分析市场趋势、竞品分析等方式，了解市场的需求和变化。例如，可以通过Google Trends查看某个工具的搜索趋势。
2. 新闻网站：这种类型的网站主要用于发布新闻和时事评论，例如CNN，BBC等。
整个推荐系统的实现流程可以大致划分为三个阶段（注意，我们下面讨论的推荐系统是做线上推荐的，区别于离线做推荐的情况）： 召回阶段，排序阶段，重排阶段。（从实现上的复杂性以及重要性来说，召回阶段 > 重排阶段 > 排序阶段）
推荐系统是一种通过分析用户行为、偏好、兴趣和需求等信息，为用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统可分为以下几个主要阶段：召回、合并、过滤和排序。下面是对这些阶段作用职责的详细说明：
个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。
WenHaoFree